项目简介：据中华人民共和国海关总署统计，2013年至2018年，我国“海淘”交易规模从1000亿飙升至91000亿元。在拓展对外贸易的同时，大量“海淘人员”利用工作、学习之余偷带货品过关，给我国关税税收造成了重大损失。除走私现象严重外，海关还面临贩毒集团藏毒入境，不法分子（例如恐怖分子，暴徒等）出入境等多重挑战。现有安检设备对偷带物品检测能力较弱、对过关人员的生物信息检测弱、海关监管不严、入境物品审查制度不完善是这些现象的直接原因。因此，我们引入了全新的模式来实现人物同检，在检测物的同时，对过关人员的心理进行检测分析，加强海关安检系统的可靠性和准确性。

项目研究团队，针对以上层出不穷的“海淘”行为及对过关人员生物信息检测弱所暴露出的问题，依托北航及实验室的雄厚积累，实现了一套集检测，分析，建议一体化的新型海关安检系统。本项目核心是微表情检测与分析，首先，本项目提出并实现利用面部微表情分析实现海关安检人物同检，突破传统基于检物的安检模式，实现了对传统安检系统的有机补充。第二，本项目研究并实现了视频流滑动窗口形式的面部微表情识别分析模型，模型精度相较其他方法较高，可以更快、更精准地接受与处理检测视频。第三，本项目将心理学与分析结果结合，为安检人员提供定制化的提问及检查建议，实现海关走私查验主客观协同处理。

技术状态：本项目已开发完毕C3D+SVM模式的微表情识别模型，并配备相应算法，可以对视频流传输至进行微表情分析，并将分析的结果转化成图表等给予旅检人员参考，并结合心理学研究，给予旅检人员查问建议。与其他前沿方法相比，本模型准确率较高。C3D+SVM能够自动提取特征，省去了人工寻找特征的步骤，也提高了识别准确率。同类型场景可以扩充至其它公共场合，如机场，博物馆等，项目迁移性高，适用性广。目前项目正在向各类型面试系统，公安审讯，关键文件保护，广告投放优化，交通工具驾驶员状态分析，抑郁症患者检测等其它领域开拓。

获奖情况：已获全国信息安全竞赛一等奖。